Некорректно загруженные данные способны сделать явным все, что очень хочется сохранить в секрете

Сведения о доходах сотрудников, перенесенных или хронических заболеваниях людей могут легко стать известными всему миру, если при их обработке будет использован искусственный интеллект (ИИ), сообщила aif.ru эксперт Института экономики роста имени Столыпина, директор по персоналу с 25-летним стажем Татьяна Кожевникова. Правда, произойдет это лишь в том случае, если кто-то будет использовать современные технологии некорректно и без должной осмотрительности, добавляет она.Служебные документы агентства по кибербезопасности США оказались слиты в ChatGPT. Их туда загрузил глава ведомства Мадху Готтумуккала. Утечку засекли системы безопасности самой организации. Теперь специалисты уверяют, что ничего сверхсекретного в широкий доступ не попало. Но возникает вопрос: если даже глава специального агентства может допустить такую ошибку, то что же будет с нашими данными — персональными, финансовыми, медицинскими, — если мы вынуждены доверять их обработку самым разным организациям, а повсюду внедряют тот самый ИИ? Может, теперь каждый ушлый айтишник в состоянии узнать, кто и что заказывает, например, на маркетплейсе? Или подсмотреть записи в медкарте, а потом всем рассказать, кто и чем болеет?Сливают людиУтечки данных были и до широкого распространения ИИ, их главная причина — не технологии, а человеческий фактор, говорит Кожевникова. Они происходили по ошибке или по злому умыслу. И тут никакой стопроцентной защиты не даст ни одна технология, считает она.«Общедоступный ИИ можно безопасно использовать для корпоративных целей, если не загружать в нейросеть конфиденциальную информацию или ту, которая представляет собой коммерческую тайну, — добавляет она. — Точно не стоит делиться с открытыми языковыми моделями персональными данными сотрудников: это запрещено законом. Зато без всякого риска можно попросить нейросеть создать образовательный курс по темам, которые никак не связаны с конфиденциальной информацией: обучение по охране труда, навыкам продаж или по искусству проведения переговоров. Или можно использовать ИИ для перевода открытых научных или образовательных материалов с иностранных языков. Те компании, которым все-таки нужен ИИ для работы с чувствительной информацией, разрабатывают свои внутренние нейросети, у которых нет выхода во внешний мир, и которые могут обеспечить конфиденциальность».В идеале система должна работать так, чтобы ИИ был «вторым пилотом» при человеке, уверена Кожевникова. Причем работающий с таким помощником сотрудник должен быть хорошо подготовлен и мотивирован на честную работу без ошибок. Как минимум — приличной зарплатой.Техника блокировкиПока все утечки, связанные с использованием нейросетей и ИИ, происходят в основном из-за пробелов в безопасности, а не по злому умыслу, отвечает технический директор ИТ-компании HFLabs Никита Назаров.«Например, был случай, когда люди делились ссылками на свои диалоги с ChatGPT с друзьями, а потом эти ссылки стали индексироваться в поисковике Google, — вспоминает он. — Как только эту лазейку обнаружили, ее сразу же прикрыли».Чтобы данные человека из нейросети попали в общий доступ, ей надо сначала на них обучиться, продолжает эксперт. Только после этого возможна утечка. В России обучением нейросетей могут себе позволить заниматься лишь самые крупные технологические компании, где с квалификацией персонала и дисциплиной проблем быть не должно, считает он.«Компании могут передавать нейросетям лишь те сведения о клиентах, на использование которых таким образом было получено согласие, обязательно читайте эти бумаги, когда в них просят поставить подпись, — предупреждает Назаров. — В случае если компания предусмотрела использование персональных данных для обучения нейросетей, и человек на это согласился, то все законно, и говорить об утечке нельзя. Ответственные компании, однако, будут стремиться использовать обезличенные данные — такие, в которых реальные имена и фамилии людей заменены на вымышленные».

Подробнее читайте на aif.ru ...