В Башкирии долг двух агрофирм перед 110 работниками превысил миллион рублей

2016-8-31 10:57

УФА, 31 авг 2016. /ИА «Башинформ», Ксения Калинина/. В Башкортостане долг двух агрофирм перед 110 работниками превысил миллион рублей. Прокуратура Куюргазинского района защитила трудовые права сотрудников двух сельхозпредприятий.

Об этом агентству «Башинформ» сообщили в пресс-службе Прокуратуры РБ.

.

Подробнее читайте на ...

башкирии долг агрофирм 110 работниками превысил миллион рублей

Источник: news.mail.ru Рейтинг новостей: 26

В Башкирии долг по транспортному налогу составляет 1,6 млрд рублей

УФА, 13 апр 2018. /ИА «Башинформ», Ольга Муртазина/. На начало апреля задолженность жителей Башкирии по транспортному налогу составила 1,6 млрд рублей. С 16 апреля начнутся рейды по взысканию, предупредили в налоговой службе. news.mail.ru »

2018-04-13 14:46

Государственный долг Башкирии находится на безопасном уровне - Госсобрание РБ

УФА, 16 июн 2016. /ИА «Башинформ», Галия Набиева/. Благодаря проводимым оптимизационным мероприятиям, а также получению в 2015 году сверхплановых доходов удалось выйти по итогам исполнения бюджета республики на минимальный дефицит в сумме около 145 млн рублей. news.mail.ru »

2016-06-16 13:53

Партнеры

Реклама

Самое свежее

«Газпром» рассматривает Африку как потенциальный рынок сбыта газа

МОСКВА, 27 сен — РИА Новости. «Газпром» рассматривает Африку как потенциальный рынок сбыта российского газа, сообщил генеральный директор ООО «Газпром экспорт» Дмитрий Хандога в ходе Российской энергетической недели.

Разработчик камер ГИБДД Ласкин: вейпы за рулем нельзя отследить без ошибок

Минтранс предложил запретить водителям пользоваться за рулем любыми устройствами, "требующим использования рук". В министерстве пояснили, что речь идет о планшетах и просмотре видео, однако под размытую формулировку попадают даже электронные сигареты.

ИИ поможет «Русалу» повысить производительность при выплавке алюминия

«Русал» завершил промышленные испытания искусственного интеллекта в управлении электролизом. Подробнее о том, как при помощи специально обученной нейросетевой модели получится увеличить производительность при выплавке алюминия, — в материале «Газеты.Ru».