2019-4-30 18:04 |
Презентация состоялась в апреле на Европейской конференции по информационному поиску в Кельне.
Нейросеть заВ авторством разработчиков ВКонтакте способна создавать заголовки для новостей наВ двух языках. Генерировать заглавия наВ русском она училась наВ основе текстов информационного агенства В«РИА НовостиВ», наВ английском — при помощи статей The New York Times.
Для создания нейросети разработчики использовали архитектуру Universal Transformer вВ сочетании сВ технологией компрессии данных Byte Pair Encoding (BPE), нашедших широкое применение вВ практике машинного перевода. Сотрудники ВКонтакте стали пионерами вВ области применения BPE для модели суммаризации текста иВ вВ использовании русскоязычных текстов для ееВ обучения.
Для генерации заголовка нейросети требуется только В«телоВ» новости. После обработки текста модель формулирует заглавие изВ фрагментов слов, добиваясь правильности падежей иВ связности предложения.
Вконтакте
Команде прикладных исследований ВКонтакте, созданной вВ 2018 году, удалось добиться немалых успехов. ПоВ словам опрошенных, машинный заголовок вышедший из-под В«пераВ» нейросети, был неВ хуже оригинального вВ 45% случаев, аВ вВ 15% — оказался еще лучше. Даниил Гаврилов, разработчик команды ВКонтакте, подчеркивает, что сейчас ведутся активные работы поВ улучшению механизма генерации заглавий.
Ранее 5-tv.ru рассказывал, какие эмодзи оказались популярнее всего уВ россиян.
Подробнее читайте на 5-tv.ru ...
