Модель не только определяет степень риска, но и объясняет причины, позволяя врачам подобрать индивидуальный план лечения.

Ученые из Университета Джонса Хопкинса создали систему искусственного интеллекта, способную с точностью до 89% предсказывать вероятность внезапной остановки сердца у пациентов, страдающих гипертрофической кардиомиопатией – генетическим заболеванием сердца, являющимся одной из главных причин смертности среди молодежи и спортсменов. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Cardiovascular Research (NCR).В отличие от существующих клинических методов, определяющих риск фатальных аритмий лишь в половине случаев, новая модель MAARS использует методы глубокого обучения для анализа данных МРТ сердца и другой медицинской информации. Это позволяет выявлять скрытые повреждения тканей сердца, повышающие вероятность летального исхода.«Сейчас многие пациенты умирают, потому что их вовремя не защитили, а другие всю жизнь носят ненужные дефибрилляторы, которые им не приносят пользы», – отметила руководитель проекта Наталия Траянова.Разработанная модель не только оценивает уровень риска, но и предоставляет объяснения, помогая врачам разрабатывать персонализированные планы лечения. В перспективе планируется адаптировать эту разработку для диагностики и прогнозирования других сердечно-сосудистых заболеваний.

Подробнее читайте на aif.ru ...