Ученые представили новый тип компьютерного чипа, который потенциально может значительно повысить скорость и эффективность систем искусственного интеллекта. В отличие от традиционных чипов, которые полагаются на электрические сигналы, этот инновационный кремниево-фотонный (SiPh) чип использует световые волны для выполнения сложных математических вычислений, что обещает совершить революцию в вычислительной мощности и энергопотреблении компьютеров.

Дизайн чипа является кульминацией новаторских исследований Надера Энгеты, лауреата медали Бенджамина Франклина и профессора Х. Недвилла Рэмси из Пенсильванского университета, который возглавлял разработки в области манипулирования материалами на наноуровне, чтобы обеспечить возможность вычислений с помощью света - самой быстрой доступной среды связи. Этот прорыв объединяет работу Энгеты с платформой SiPh, в которой для массового производства чипов используется кремний, широко доступный и недорогой элемент .

Скорость света составляет 186 000 миль в секунду.

Искусственный интеллект - это широкий термин, описывающий технологию, которая позволяет машинам имитировать когнитивные способности человека, такие как обучение и решение проблем.

Основным ингредиентом компьютерных чипов является кремний, очень распространенный элемент, который в изобилии содержится в песке.

Сегодняшние компьютеры, фундаментальная конструкция которых практически не изменилась с 1960-х годов, сталкиваются с ограничениями, которые новый чип SiPh стремится преодолеть, используя взаимодействие между световыми волнами и материей. Совместное исследование команды Энгеты и группы Фируза Афлатуни, доцента кафедры электротехники и системотехники Пенсильванского университета, демонстрирует разработку чипа.

Исследователи сосредоточились на совершенствовании процесса умножения векторных матриц - критической операции в нейронных сетях , которые являются основой современных инструментов искусственного интеллекта. Изменяя толщину кремния в определенных областях - вплоть до 150 нанометров - без введения новых материалов, чип может манипулировать светом, рассеивая его по определенным шаблонам. Этот подход позволяет выполнять вычисления со скоростью света , что является значительным шагом вперед в эффективности обработки.

По словам Афлатуни, одним из примечательных аспектов этой конструкции является ее готовность к коммерческому применению, особенно в графических процессорах (GPU), которые пользуются большим спросом для разработки искусственного интеллекта. Совместимость платформы SiPh с существующей технологией графического процессора означает, что ее можно легко интегрировать для улучшения задач обучения и классификации ИИ, предлагая более высокие скорости и снижение энергопотребления.

«Они могут использовать платформу Silicon Photonics в качестве дополнения, и тогда вы сможете ускорить обучение и классификацию», - говорит Афлатуни.

Помимо преимуществ в производительности, чип также обещает повышенную конфиденциальность данных. Одновременное выполнение нескольких вычислений устраняет необходимость хранить конфиденциальные данные в рабочей памяти компьютера, тем самым защищая от потенциальных взломов.

«Никто не может взломать несуществующую память, чтобы получить доступ к вашей информации», - отмечает Афлатуни.

Это исследование, проведенное в Школе инженерных и прикладных наук Пенсильванского университета, получило поддержку как Управления научных исследований ВВС США, так и Управления военно-морских исследований США. Значение исследования выходит за рамки более быстрых и эффективных вычислений. Оно представляет собой значительный шаг на пути к созданию компьютеров, которые не только более мощные, но также более безопасные и экологически чистые.

Study finds

Спасибо, что читаете «Капитал страны»! Получайте первыми самые важные новости в нашем Telegram-канале или Вступайте в группу в «ВКонтакте» или в «Одноклассниках».

Подробнее читайте на kapital-rus.ru ...