Сбербанк потерял миллиарды рублей из-за ошибок, которые совершил искусственный интеллект. Об этом во время выступления на «Уроке цифры» в одной из частных московских школ рассказал глава банка Герман Греф. Тем не менее, по его словам, именно на таких ошибках и учатся, а собственно искусственный интеллект помогает решать «неинтересные, повседневные» задачи. Вместе с внедрением алгоритмов и роботизации происходит сокращение рабочих мест.

В«На ошибках учатсяВ»

В«Искусственный интеллект принимает решение, как правило, в больших системах. И маленькая ошибка, закравшаяся в алгоритм, может приводить к очень большим последствиям. В нашей практике мы теряли большие деньги на этомВ», – рассказал Герман Греф школьникам. Он отметил, что в Сбербанке учились на подобных ошибках, В«вставляли всевозможные фильтры, чтобы калибровать, верифицировать систему искусственного интеллектаВ».

По словам главы банка, каждую ошибку потом выявляли, и она помогала улучшить работу искусственного интеллекта. В«Когда эта ошибка выявлялась, мы учились на нейВ», – сказал Греф.

Недополученная прибыль

Глава банка убежден, что искусственный интеллект помогает решать В«неинтересные, повседневныеВ» задачи – те, что связаны с большим объемом вычислений. В«Такие достаточно операционные задачи, которые человек может исполнять механически, эти все задачи уйдут на исполнение искусственного интеллектаВ», – объяснил Греф.

В пресс-службе Сбербанка пояснили, какие потери имел в виду Греф. Речь идет о недополученной прибыли из-за ошибок искусственного интеллекта. Это не прямые убытки. В«Но банк постоянно работает над улучшением интеграции процессов искусственного интеллекта в его системы. Например, применение алгоритмов искусственного интеллекта в В«Кредитной фабрикеВ» позволяет постоянно снижать уровень потерь от кредитного рискаВ», – отметили в пресс-службе.

Неизбежность

Потери от ошибок, в том числе и финансовые, которые выдает искусственный интеллект, в любом случае будут. Как минимум, на первом этапе использования технологии. Такой точки зрения придерживаются эксперты, которых опросило агентство В«ПраймВ». По мнению старшего аналитика Dr.Web Вячеслава Медведева, сегодняшний искусственный интеллект – это не полноценный разум.

В«Это фактически результат обучения некой программы наВ наборе примеров. И выход обрабатываемого случая заВ пределы этих наборов примеров сВ определенной степенью вероятности может привести кВ ошибкеВ», – говорит Медведев.

Аналогичного мнения придерживается и член совета директоров AT Consulting Антон Немкин. По его словам, ошибки и погрешности в технологии на первом этапе – вполне допустимы. В«При внедрении новых технологий компания всегда просчитывает возможные риски, вВ том числе иВ финансовые издержки. И это неВ означает, что процессы цифровизации нужно останавливатьВ», – считает Немкин.

Безработные

Тема искусственного интеллекта не новая для Сбербанка. В прошлом году в организации сократили 5,5 тысяч человек (2,2% персонала). Оставшимся работникам была поднята заработная плата на 10%. В ноябре прошлого года Герман Греф объяснял эти сокращения В«внедрением искусственного интеллектаВ», и больше всего эта мера ударила по тем сотрудникам, кто занимался простыми операциями. По факту вышло, что под сокращение попали примерно 70% менеджеров среднего звена. Тем не менее, как стало известно позднее, большинство сотрудников прошли переобучение и сегодня заняты в решении других задач.

В одном из интервью глава Сбербанка также рассказывал, что сотрудники оцениваются с помощью специальной платформы, которая основана на технологиях assessment и performance management. В«Видим информацию о каждом работнике и на основании этих данных ежеквартально выставляем оценки по системе эффективности В«5+В», где учитывается текущая деятельность, соответствие принципам корпоративной культурыВ», – уточнял Греф.

Подробнее читайте на kapital-rus.ru ...