2025-11-22 22:14 |
С недавних пор врачи в московских поликлиниках активно пользуются помощью искусственного интеллекта. Цифровой помощник освободил специалистам 250 тысяч часов, которые можно потратить непосредственно на прием.
Уже несколько лет в московских поликлиниках работает новый «сотрудник» — цифровой помощник врача. Благодаря ему врачи стали меньше тратить времени на подготовку к приему. Это высвободило специалистам более 250 тысяч часов, которые можно потратить непосредственно на прием.Система умного приемаШагнуть вперед московской медицине позволили тотальная цифровизация поликлиник, накопление огромного объема данных и внедрение более развитого искусственного интеллекта. Благодаря этому в Москве смогли разработать принципиально новую концепцию приема. Об этом рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.«Сегодня в Москве действует система умного приема, которая начинает свою работу еще до визита человека в поликлинику. Если при онлайн-записи к специалисту он выбирает в качестве цели обращения плохое самочувствие или боль, мы предлагаем ему пройти опрос для уточнения жалоб и симптомов. Он занимает не более трех минут. Москвичи воспользовались этой опцией уже свыше пяти миллионов раз. Сведения передаются в единую медицинскую информационно-аналитическую систему (ЕМИАС), и затем сервисы на основе искусственного интеллекта используют их для детальной проработки предстоящего приема», — объяснила принцип действия системы Ракова.По ее словам, это позволило сделать приемы более персонализированными и эффективными. Так как электронный помощник собирает и записывает жалобы пациентов еще на этапе обращения, а потом предоставляет их в виде отчета врачу перед приемом, ценный живой специалист не тратит время на первичный вопрос и начинает работу уже с некоторым пониманием ситуации.Как это работаетВо время записи к специалисту через интернет, в том числе на «Госуслугах» или в приложении «Моя Москва», система умного приема задает обращающемуся цепочку из нескольких вопросов, причем не общих: каждый следующий зависит от ответа на предыдущий. Предоставленные ответы сразу записываются в ЕМИАС. Далее искусственный интеллект анализирует собранные данные, а также подтягивает всю историю обращений пациента из медицинской карты, в том числе итоги прошлых анализов, список лекарств, принятых за последние пару лет, и собирает отчет, в котором указывает список из трех наиболее возможных предварительных диагнозов.Эта выжимка поступает к специалисту и позволяет ему подготовиться заранее. Конечно, врач все равно побеседует с пациентом, сделает свои выводы и сможет подкорректировать данные в ЕМИАС. То есть постановка диагноза все равно делается опытным специалистом, а не машиной, ИИ только облегчает врачу работу по сбору информации.К настоящему моменту при помощи нового цифрового помощника было поставлено уже более 15 миллионов диагнозов.«В результате внедрения системы нулевого приема для сбора первичных жалоб уже высвобождено более 250 тысяч рабочих часов врачей, которые они посвятили глубокому персонализированному приему и общению с пациентами», — подчеркнула Анастасия Ракова.По 43 направлениямНа этом применение искусственного интеллекта в столичной медицине не ограничивается. В настоящий момент ИИ применяется уже в 43 клинических направлениях. Нейросети ассистируют врачу в постановке диагноза, не принимая решения, а уведомляя специалиста о явных признаках одного из 95 серьезных заболеваний, замечают признаки ишемического инсульта на КТ-снимках, помогают следить за состоянием пациентов.А недавно добавились еще два сервиса, которые будут помогать рентгенологам диагностировать множественные переломы голеностопного и лучезапястного суставов. Цифровой помощник будет замечать мельчайшие трещины в кости, даже если их несколько на небольшом участке, выделять и измерять эти участки, привлекая внимание специалиста. С добавлением этих новых функций число нейросетевых сервисов на службе столичных рентгенологов достигло 60. Эти, а также другие цифровые помощники, однозначно помогут увеличить оперативность и нарастить качество медицинских услуг для столичных пациентов.
Подробнее читайте на aif.ru ...