Помощь в постановке диагнозов. Внедрение технологий в больницах Москвы

Помощь в постановке диагнозов. Внедрение технологий в больницах Москвы
фото показано с : aif.ru

2020-10-21 14:33

Искусственный интеллект становится стандартом работы московских поликлиник и уже используется в повседневной практике. Система помогает врачу в постановке предварительного диагноза или формировании пакета назначений на диагностические исследования.

Искусственный интеллект, разработанный главными внештатными специалистами столичного Департамента здравоохранения совместно с федеральными экспертами, становится стандартом работы московских поликлиник и уже используется в повседневной практике. Система помогает врачу в постановке предварительного диагноза или формировании максимально полного пакета назначений на диагностические исследования.Об использовании искусственного интеллекта в поликлинической работе АиФ.ru рассказал главный внештатный специалист по первичной медико-санитарной помощи взрослому населению Андрей Тяжельников.АиФ.ru: Как работает система поддержки принятия врачебных решений и кто участвовал в ее разработке?Андрей Тяжельников: Основной информационный ресурс, который задействован в системе поддержки принятия врачебных решений, — это данные, которые есть о пациенте. Она работает на основе четких клинических алгоритмов, разработанных главными внештатными специалистами столичного Департамента здравоохранения совместно с федеральными экспертами. Искусственный интеллект помогает врачу в постановке предварительного диагноза или формировании максимально полного пакета назначений на диагностические исследования. Кроме того, пациент может внести в свою электронную медицинскую карту данные о своем жизненном анамнезе, и они также могут быть использованы врачом для постановки диагноза. Искусственный интеллект впервые вошел в стандарты поликлинической работы и уже становится повседневной практикой. — Какие преимущества для врача дает система?— Преимущества для врача очевидны. В системе поддержки врачебных решений есть несколько компонента. Один отвечает за постановку предварительного диагноза. Система анализирует доступный массив данных и на основе заложенного алгоритма предлагает три наиболее вероятных диагноза. Система протестирована и уже внедрена в поликлиниках. Другой отвечает за формирование пакетных назначений. Он помогает сформировать максимально полный пакет назначений для диагностики пациента в соответствии с предварительным диагнозом. Это позволяет в разы ускорять процесс выписки нужных направлений и при этом не упустить даже мелкие детали. Все эти возможности снижают нагрузку на специалиста и ускоряют процесс диагностики. Цифровые инструменты, которые внедряются в столичном здравоохранении, призваны помочь врачу принять верное решение при постановке диагноза и сделать максимально удобным выбор соответствующих назначений.— А какие преимущества система дает для пациента?— Цифровые решения, которые использует врач, облегчают не только его работу. Для пациента здесь тоже масса преимуществ. Благодаря цифровому подходу у специалиста высвобождается дополнительное время, благодаря чему улучшается лечебный процесс. Например, формирование пакетных назначений позволяет сэкономить несколько дополнительных минут и посвятить их работе с пациентом, а также не упустить никаких деталей, поскольку система является еще и обучающим продуктом. Врач может использовать ее как энциклопедию, которая всегда доступна онлайн, в каждом конкретном клиническом случае.

Подробнее читайте на ...

система диагноза назначений постановке предварительного помогает врачу максимально

Фото: dp.ru

Система учета диагноза. Компания "ТехЛАБ" и НМИЦ Алмазова запустили платформу для эндокринологов

Петербургская компания "ТехЛАБ" совместно со специалистами ФГБУ "НМИЦ им. В. А. Алмазова" Минздрава России усовершенствовали информационную систему для работы врачей–эндокринологов. dp.ru »

2019-05-28 06:42