Исследователи из Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта создали математическую модель для диагностики большого депрессивного расстройства. По словам главного научного сотрудника Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта Александра Храмова, до изобретения метода депрессию могли выявить только с помощью клинической оценки. Теперь этим займется нейросеть. Она будет анализировать снимки МРТ и врачи смогут определять наличие болезни почти со стопроцентной вероятностью.    «Мы можем классифицировать как ближние особенности — связи между соседними областями мозга, так и дальние связи, которые определяют уже особенности всего коннектома здоровых и больных людей», – пояснил Александр Храмов.  

Подробнее читайте на justmedia.ru ...