Машинное обучение дает шанс на прорыв в технологиях батарей

2020-10-19 19:56

Алгоритмы искусственного интеллекта помогли открыть способ, позволяющий обычной литий-ионной батарее зарядиться за десять минут

Лаборатория Toyota Research Institute и ученые Стэнфордского университета уже несколько лет используют искусственный интеллект и методы машинного обучения для поиска наиболее оптимального способа зарядки литий-ионных аккумуляторов. Первые результаты были получены в этом году: ИИ помог вычислить алгоритм, позволяющий обычной батарее зарядиться всего за десять минут.

Задача исследователей — найти золотую середину между скоростью зарядки и сроком службы аккумулятора, прежде чем его производительность начнет снижаться. Для этого в лаборатории Toyota установлено с полдюжины шкафов размером с холодильник, каждый из которых содержит около 100 литий-ионных ячеек. Как пишет Wired, эти ячейки заряжают и разряжают батареи десятки раз за день, а результаты этого процесса анализирует ИИ.

Однако сложность состоит в том, что есть бесконечное количество способов "доставки" заряда к аккумулятору. Один из авторов исследования Уильям Чуэ сравнивает этот процесс с поиском лучшего способа налить воду в ведро. Изучить все возможные варианты, говорит он, — это крайне медленная и трудоемкая задача, но здесь могут помочь методы машинного обучения.

Взяв на службу ИИ, в одном из экспериментов Чуэ и его коллеги смогли оптимизировать протокол быстрой зарядки меньше чем за месяц. В результате был обнаружен способ, позволяющий восполнить запас литий-ионной батареи за десять минут. По словам ученого, для достижения такого же результата без компьютерного "разума" потребовалось бы около двух лет.

Подробнее читайте на ...

машинное обучение шанс прорыв технологиях батарей

МО РФ: ИИ и машинное обучение сильно повышают риски военно-биологических исследований

Начальник войск радиационной, химической и биологической защиты Вооруженных сил РФ генерал-лейтенант Игорь Кириллов отметил, что это наглядно продемонстрировала американская фирма, генерировавшая терапевтические соединения с использованием ИИ для создания потенциальных агентов химического оружия tass.ru »

2024-01-15 15:34

Фото: lenta.ru

Машинное обучение начали применять в ядерной физике

Группа ученых, включая сотрудников Национального ускорительного центра имени Томаса Джефферсона Министерства энергетики США выпустила работу, структурирующую последние наработки в области применения машинного обучения в ядерной физике. lenta.ru »

2022-10-15 04:00

Машинное обучение будут применять для мониторинга солнечных электростанций в Израиле

Алгоритмы аналитического решения DeepSolar 2.0 учитывают информацию об эксплуатации и технические характеристики электростанций tass.ru »

2019-10-09 20:54

Машинное обучение решит проблему старения

Mail.Ru Group и Insilico Medicine проведут первый в России хакатон по machine learning (машинное обучение), посвященный поиску решения для борьбы со старением. Об этом «Газете.Ru» сообщили в пресс-службе компании. news.mail.ru »

2017-06-13 17:50

Фото: lenta.ru

В России заработала летняя школа «Машинное обучение и искусственный интеллект»

В Санкт-Петербурге с 29 июля по 5 августа 2015 года пройдет летняя школа «Машинное обучение и искусственный интеллект». На ней студенты старших курсов, аспиранты и молодые исследователи познакомятся с достижениями в области машинного обучения и наук о данных. lenta.ru »

2015-07-28 11:56