Специалисты использовали квантовые алгоритмы машинного обучения для поиска новейших химических соединений с потенциальными лекарственными свойствами, пишет ria. ru. Научное сообщество получило доказательство эффективности гибридных алгоритмов квантово-классического машинного обучения в синтезе новых лекарственных молекул.

Исследователи использовали классические и квантовые компьютеры для распознавания закономерностей, которые отвечают за полезные химические и медицинские свойства в новых химических структурах.

Представители исследовательской организации подчеркнули, что в данной работе продемонстрированы перспективы использования квантового машинного обучения для ускорения процесса разработок в области медицинской химии, биотехнологии и здравоохранения. И Хотя все сгенерированные структуры требуют тщательного лабораторного исследования, это значительный шаг вперед. Благодаря проделанной работе открываются новые возможности для быстрой разработки эффективных медикаментов.

Спасибо, что читаете «Капитал страны»! Получайте первыми самые важные новости в нашем Telegram-канале или Вступайте в группу в «ВКонтакте» или в «Одноклассниках».

Подробнее читайте на kapital-rus.ru ...