фото показано с : 5-tv.ru

Выход в сеть — это как прогулка по пляжу. На песке остаются следы, которые тотчас анализируются тысячами хитрых сыщиков.

Результаты выборов, избирательность банков вВ выдаче кредитов, проверка страниц вВ соцсетях перед приемом наВ работу, смс-рассылки сВ персонализированными предложениями — это все следствие слежки заВ людьми вВ интернете. Как оВ нас собирают информацию, мыВ рассказывали раньше. Теперь оВ том, кто иВ как ееВ использует.

Социальный скоринг

24-летний Алексей пришел вВ банк, чтобы впервые получить кредит. Ему отказали. КазалосьВ бы, все вВ порядке — стабильная работа сВ окладом 40 тысяч рублей.

НоВ это глазами Алексея — соВ стороны банка все иначе. Кредитной истории уВ молодого человека нет, ноВ есть аккаунты вВ соцсетях. Так тоже можно оценить платежеспособность: c кем встречается, что делает вВ свободное время, как часто путешествует. Это называется социальный скоринг.

Сам Алексей редко выкладывает фотографии, ноВ наВ отмеченных друзьями снимках постоянно находится вВ каких-то барах. Репостит записи радикального толка, лайкает иВ комментирует советы вВ антиколлекторских группах. Банку онВ показал справку оВ постоянной работе, ноВ наВ стене вВ В«ВКВ» просит друзей подкинуть интересные вакансии.

Пост вВ одной изВ антиколлекторских групп. Вконтакте

Возможно, Алексей — неплохой парень иВ выплатилВ бы кредит вВ срок, просто вВ интернете онВ привык вести себя вызывающе. НоВ банк неВ делает догадок — онВ видит плохие социальные сети, записывает человека вВ ненадежные заемщики иВ отказывает вВ кредите.

Еще вВ финансовых организациях неВ любят свежезарегистрированные или пустые страницы. Минимально допустимую информацию иВ друзей все-таки стоит добавить — последних, кВ слову, тоже проверят.

В«Также банк позитивно воспримет достоверную информацию оВ ваших образовании иВ работе — если это подтверждается наличием друзей среди однокурсников или коллегВ», — поясняет директор компании, занимающейся социальным скорингом, Дмитрий Зубанов.

Банкам нравятся позитивные профили, вВ которых опубликованы фотографии изВ отпуска, есть посты наВ профессиональную тематику или, например, оВ карьерном росте.

Хедхантинг XXI века

Социальные сети иногда работают лучше традиционных резюме. 92% HR-менеджеров отметили вВ опросе, что просмотр профилей кандидатов — важная часть ихВ работы.

НаВ основе соцсетей хедхантер составляет психологический портрет соискателя. Сначала обращает внимание наВ данные обВ образовании иВ работе, затем смотрит наВ увлечения иВ интересы. Грамматические ошибки, агрессивные комментарии оВ предыдущей работе, провокационные фотографии, небольшое количество друзей — все это работает неВ вВ пользу кандидата.

Шутка конечно, ноВ все же. Вконтакте

НоВ иВ напротив, слишком активная жизнь вВ социальных сетях смутит работодателя. Если потенциальный работник проводит много времени вВ интернете, вдруг онВ иВ вВ рабочее время будет отвлекаться?

Персонализированный ритейл

Представьте такую ситуацию: клиент заходит вВ магазин, где сВ ним здоровается неВ консультант, аВ специальный робот. ОнВ сканирует личность покупателя иВ называет его поВ имени. Затем анализирует прошлые покупки иВ оптимизирует маршрут клиента, чтобы тот сразу нашел все необходимое. ПоВ мнению специалистов, описанный случай — неВ фантазия, аВ будущее.

Сегодня крупные компании используют личную информацию клиентов иВ составляют ихВ портреты, чтобы персонализировать рекламные предложения. Например, вместо скидок косметический магазин предлагает бесплатно приобрести товар поВ программе лояльности.

Чтобы кВ ней присоединиться, покупатели регистрируются наВ сайте. ИзВ профилей компания собирает информацию: историю, периодичность, частоту покупок, среднийВ чек. НаВ основе предпочтений отправляет индивидуальные рекламные предложения — например, письма наВ электронную почту. Поскольку товары подбираются специально для каждого клиента, такая рассылка приносит много продаж.

Индивидуальные предложения действуют иВ наВ уровне скидок наВ необходимые товары. Например, клиенты одной изВ продуктовых сетей Москвы иВ Петербурга могут самостоятельно выбрать вВ приложении любимый продукт, наВ который получат скидку 20%.

Пример индивидуальной рассылки

Предусмотрительное страхование

Марк указал наВ Facebook, что теперь занимается горнолыжным спортом. Фото соВ склонов Красной поляны заполонили его Instagram. Через пару недель страховая обратились кВ мужчине сВ предложением изменить тариф, чтобы включить туда лечение спортивных травм.

Изучая соцсети, страховые компании расширяют список услуг для клиентов, чей образ жизни неВ вписывается вВ стандарты человека средних лет сВ двумя детьми иВ средним достатком. Поскольку горнолыжнику может потребоваться особая медицинская помощь, ему устанавливают индивидуальный тариф.

Может показаться, что вВ этой ситуации выигрывает только страховая, которая вовремя продает полис подороже. НоВ есть радость иВ для клиентов: теперь имВ реже предлагают откровенно ненужные услуги, поскольку ориентируются наВ интересы конкретного человека.

Даже больше: иногда люди добровольно делятся соВ страховыми службами данными оВ своем здоровье. Например, южноафриканская компания Discovery круглосуточно следит заВ самочувствием клиентов сВ помощью специальных устройств. НаВ основе этой информации страховая корректирует тариф под нужды каждого человека иВ дает советы поВ улучшению здоровья.

Политический микротаргетинг

В«ЯВ хочу напомнить каждому члену Конгресса, что американские избиратели хотят, чтобы стена была построена!» — всплывает реклама отВ Дональда Трампа вВ Facebook уВ республиканца Джона изВ США.

Facebook / Donald Trump

Джон согласен: границы необходимо обезопасить отВ массовой миграции. Спустя несколько месяцев онВ голосует наВ выборах президента США заВ Дональда Трампа. Джон неВ изучал детально все его обещания, ноВ теВ заявления Трампа, наВ которые онВ натыкался вВ интернете, были ему явно поВ душе.

Схожие уведомления оВ политических намерениях Трампа получали миллионы других пользователей Facebook вВ США. Однако афроамериканцу Джошуа, например, соцсеть показывала другой ролик — оВ необходимости повышения пособия поВ безработице. СтоитВ ли говорить, что тот тоже проголосовал заВ кандидата-республиканца.

Так произошло благодаря британской компании Cambridge Analytica, которая создала вВ Facebook простой тест поВ определению модели личности. ЗаВ ответы наВ вопросы платили деньги — отВ двух доВ четырех долларов. Чтобы получить вознаграждение, пользователь давал приложению доступ коВ всей своей информации. Для человека — это нажатие одной-двух кнопок, тогда как для аналитиков — ценные знания.

Как отмечает The Gurdian, Cambridge Analytica поглощала все, доВ чего дотягивалась: ФИО, контакты, место проживания. Так формировалась база данных поВ американским избирателям. Причем сотня тысяч прошедших тест поВ итогу разрослась доВ 50 миллионов профилей Facebook, потому что приложение также загружало сведения оВ друзьях человека.

Американские избиратели открылись разработчикам как герои книжного романа: вВ огромных архивах, можно сказать, В«наВ бумагеВ» хранились все ихВ потребности, проблемы иВ нужды. Людей сгруппировали поВ категориям, после чего запустили дифференцированную политическую рекламу. Афроамериканцам — про пособия, белым фермерам — про стену наВ границе сВ Мексикой.

Дональд Трамп — президент, выигравший выборы вВ социальных сетях. REUTERS/Jonathan Drake

Ранее 5-tv.ru рассказывал, как избежать кражи денег сВ вашей карты.

Елизавета Мареныч

Подробнее читайте на 5-tv.ru ...