фото показано с : 5-tv.ru

Персональные данные уже давно интересуют не только представителей спецслужб.

Половина Америки берет в руки смартфон, неВ успев проснуться иВ встать сВ постели. При этом люди сразу заходят вВ интернет, проверяют электронную почту иВ социальные сети.

Свежие фото вВ Instagram, геопозиции вВ интересных местах, онлайн-шоппинг — действия вВ сети неВ проходят бесследно. Маркетологи скрупулезно собирают оВ нас сведения — отВ них неВ спрятаться даже тем, кто избегает социальных сетей. Как это происходит, расскажем вВ статье.

Фотографии

Девушка выложила фото вВ Instagram, снабдив его незначительным комментарием изВ жизни. Через некоторое время публикацию просканируют боты, которые попытаются извлечь изВ снимка В«знанияВ»: стиль одежды, социальное положение, интересы, уровень заработка.

Как это работает наВ практике, легко увидеть наВ популярном тренде #10YearChallenge — его поддержали вВ социальных сетях 11 миллионов пользователей. Коллаж из фотографийВ Дженнифер Лопес 2008 и 2018 годов, например, собрал четыре миллиона лайков.

Джей Ло. Instagram @jlo

НаВ первом снимке она беременна, наВ втором — демонстрирует фигуру вВ ярко-желтом купальнике. Для поклонников это свидетельство непреходящей красоты звезды. Для маркетологов — средоточие В«знанийВ».

Первая фотография вВ положении позволяет определить поВ специальной медицинской выборке месяц беременности, примерную дату родов и, соответственно, возраст ребенка наВ сегодня; вторая — стиль одежды иВ аксессуаров, тип прически иВ макияжа, аВ также параметры тела Дженнифер.

Как только рекламщики В«просканируютВ» публикацию, наВ телефоне американской звезды появится реклама детских товаров для ребенка девяти–десяти лет, фитнес-клубов иВ купальников похожего стиля. Кроме того, фоторазница вВ десять лет позволяет прогнозировать изменения человека с возрастом иВ использовать данные для маркетинговых механизмов. НеВ исключено, что флешмоб #10YearChallenge появился вВ сети неВ случайно, аВ вВ соответствии сВ чьими-то планами.

— Любое подобное публичное движение практически всегда направлено наВ идентификацию людей. Большую часть информации они выкладывают оВ себе сами, поэтому странно, что пользователи продолжают удивляться тому, что ихВ навигаторы распознают, например, аудио для рекламного таргетинга (выделения аудитории — Прим. ред.). Если скачать все фотографии под этими хештегами, ихВ сВ легкостью можно использовать для обучения алгоритмов прогнозирования возрастных изменений, — рассказал Роскомнадзору Артур Хачуян, специалист поВ Big Data.

Лайки

Если изучить лайки и комментарии человека на открытых тематических страницах в социальных сетях, то нетрудно составить портрет человека. Алгоритмы распознают неВ только увлечения, ноВ иВ политические установки, приверженность кВ крайним взглядам иВ даже сексуальную ориентацию.

Например, молодая девушка регистрируется вВ социальной сети, где минимально указывает данные оВ себе: возраст, пол иВ город рождения. При каждом посещении она ищет паблики оВ семье, вкусных рецептах, уходе заВ новорожденными иВ домашнем уюте. Девушка, заинтересовавшись публикациями, лайкает иВ комментирует их.

Так маркетологи кВ уже имеющимся минимальным данным добавляют обработанную статистику лайков иВ комментариев, после чего создают типовой портрет пользователя вВ социальных сетях (здесь — домохозяйка).В Через неделю наВ ееВ смартфон приходят сообщения с акциями наВ детские товары иВ продукты питания отВ популярных супермаркетов.

Приложения для знакомств

В«РаемВ» для маркетологов становятся странички пользователей вВ приложениях для знакомств. Анализировать ничего неВ нужно: человек сам выдает оВ себе полную информацию при регистрации, вписав имя, дату рождения, пол, сведения обВ образовании иВ работе.

Специалисты таргетинга неВ регистрируются самостоятельно, чтобы следить заВ несколькими миллионами пользователей. Для этой задачи приспособлены боты, В«прощупывающиеВ» личные профили.

Отличить автоматическую программу отВ реального пользователя Tinder несложно. Как правило, боты общаются отВ имени молодых людей иВ девушек сВ привлекательной внешностью. Когда В«машинеВ» неВ хватает знаний, она чатится сВ настоящим человеком, добывая оВ нем дополнительную информацию.

Как сообщает В«Лаборатория КасперскогоВ», ведут беседу боты сухо, словно поВ сценарию, нередко отправляя ссылки. Естественно, переходить поВ ним неВ нужно — это так называемая фишинговая уловка. Чтобы отличить бота отВ реального человека, попробуйте сменить тему диалога иВ понаблюдайте, сможетВ ли ваш собеседник поддержать разговор. Впрочем, шанс нарваться наВ программу куда выше уВ англоязычных пользователей.

Геопозиции

Маркетологи пользуются данными оВ местоположении пользователя, чтобы понимать, какие места иВ когда человек посещает. Обычно сведения оВ перемещениях собирают онлайн-карты, поисковые системы, социальные сети иВ приложения сВ прогнозом погоды. ВВ томВ же Tinder указание местоположения — обязательное условие при регистрации, чтобы собеседники знали, наВ каком расстоянии находятся друг отВ друга, иВ могли встретиться.

Среднестатистический пользователь такого приложения для знакомств, поВ подсчетам Артура Хачуяна, заходит вВ приложение доВ восьми раз вВ день, каждый раз обновляя геопозицию. Боты это видят иВ вычисляют практически точное местоположение — погрешность составляет пару метров. Эти знания используются для определения часто посещаемых мест, что помогает понять предпочтения иВ сферу деятельности человека.

Например: молодой человек настойчиво ищет пару вВ Tinder, поэтому несколько раз вВ день обновляет приложение. Пообщавшись сВ ботами поВ соседству, скрытыми под страницами молодых красавиц, юноша, сам того неВ подозревая, подарил маркетологам свой маршрут: общежитие, университет, столовая, библиотека иВ торговый центр.

ПоВ ключевым геопозициям алгоритму становится ясно, что молодой человек — студент. История повторяется: реклама соответствующей продукции появляется вВ его смартфоне.

Публичный Wi-Fi

УВ любого устройства сВ доступом кВ Wi-Fi — будь тоВ телефон, планшет или ноутбук — есть mac-адрес, уникальный идентификатор сетевого оборудования. Этот адрес фиксируется вВ базах данных, причем сохраняется также информация о месте входа вВ сеть.

Например: Иван постоянно подключается кВ публичному Wi-Fi вВ общественном транспорте, метро, кафе иВ аэропорту. При каждом входе онВ видит контекстную рекламу: вВ автобусе — акционное предложение изВ супермаркета неподалеку, вВ аэропорту — выгодное комбо изВ фастфуда вВ зоне прибытия.

Если онВ постоянно подключается кВ Wi-Fi наВ одной иВ тойВ же станции метро, тоВ вскоре ему будут показывать рекламу кофейни поблизости — так, поВ сообщению РБК, получило немало постоянных клиентов заведение В«КапучинкаВ» возле В«АвтозаводскойВ» вВ Москве.

Площадки онлайн-объявлений

Если соцсетей уВ человека нет, маркетологам помогают открытые данные наВ площадках для онлайн-объявлений — будь тоВ В«АвитоВ» или В«ЮлаВ». Личная информация наВ таких сайтах указывается при регистрации. КВ примеру, некая Светлана вВ объявлении оВ продаже коляски, кроме телефона, указала улицу иВ корпус дома, вВ котором живет.

В 

Объявления Светланы сВ фотографиями. Личные данные на скриншотах изменены. Avito.ru

При анализе объявлений наВ платформах для продаж суммируются данные поВ одному иВ томуВ же пользователю: семейный статус, наличие или отсутствие детей, средний размер заработной платы. Вероятно, что Светлана — среднестатистическая домохозяйка сВ детьми. Поскольку женщина выставила детские вещи, легко определить возраст иВ пол ееВ ребенка.

Ретаргетинг

Маркетологи пользуются как открытой, так иВ полузакрытой информацией. Например, с помощью ретаргетинга наВ разных сайтах пользователям показывают товары, которыми они интересовались доВ этого.

Например, человек посещает популярный интернет-магазин, где просматривает разную обувь. Чтобы неВ забыть интересные позиции, онВ добавляет ихВ вВ корзину, однако наВ покупку неВ решается иВ сВ сайта уходит. Потенциальный покупатель возвращается кВ привычным делам: например, изучает ленту В«ВконтактеВ». ИВ тут внезапно появляется рекламная запись сВ тойВ же самой обувью. В«Ничего неВ забыл?» — какВ бы спрашивают маркетологи.

Товары изВ корзины появляются вВ рекламе. Скриншоты сВ сайтов интернет-магазина иВ социальной сети

НаВ сайте интернет-магазина сВ разрешения его владельцев спрятаны В«пикселиВ» всевозможных платформ, которые собирают информация оВ посетителях. Эти данные маркетологи используют для прицельного рекламного удара: магазин платит платформе, чтобы таВ предлагала его товары только предельно заинтересованным пользователям.

Ретаргетинг — популярный иВ эффективный рекламный инструмент, которым пользуется как малый бизнес, так иВ огромные корпорации. ВВ ноябре 2018 года эксперты Ghostery выяснили, что такие бренды как Nike, Walmart иВ H&M применяли его чаще остальных.

Карты лояльности

ВВ каждом чеке содержится информация оВ купленных товарах, времени иВ месте ихВ приобретения, аВ также QR-код, необходимый для сканирования наВ сайте или вВ онлайн-приложенииВ ФНС. Налоговая дает право предприятиям использовать эти данные, но без привязки к покупателю.

Однако при оформлении скидочной карты продавец, как правило, просит указать ФИО, дату рождения иВ телефон. Таким образом кВ обезличенным поВ закону покупкам привязывают конкретного человека.

Сетевые магазины запоминают иВ анализируют все покупки сВ картой лояльности. Составляется портрет клиента: его предпочтения, запросы иВ средний уровень заработка.

Члены семьи

Василий неВ пользуется социальными сетями, никогда неВ выкладывает свои фото вВ интернет. Кажется, что маркетологи поставлены вВ тупик иВ неВ могут знать что-то оВ том, кто ничего оВ себе неВ рассказывает.

НоВ уВ Василия есть жена Ольга — активный блогер вВ Instagram, которая вВ день выкладывает поВ семь–восемь снимков. Иногда наВ них появляется муж: вот пара вместе празднует годовщину вВ дорогом ресторане, аВ вот забавный снимок, наВ котором Василий кряхтит иВ чинит семейный В«ренджикВ».

Рекламщики неВ могут выйти непосредственно наВ него, ноВ уВ них есть Ольга, иВ они точно знают, что уВ Ольги естьВ муж. Ему примерно 35, вВ семье есть недешевый Range Rover даВ иВ ресторан наВ годовщину выдает вВ Василии мужчину сВ высоким достатком. СтоитВ ли удивляться, что вВ преддверии 23В февраля Ольга видит рекламу солидных мужских подарков?

Елизавета Мареныч

Подробнее читайте на 5-tv.ru ...