Искусственный интеллект предскажет банкротство

Искусственный интеллект предскажет банкротство
фото показано с : rusplt.ru

2021-10-16 11:06

Авторы исследования построили метод, который является менее чувствительным к дисбалансу в данных

Сотрудники Высшей школы бизнеса ВШЭ предложили новый метод предсказывать банкротство компаний на основе машинного обучения.Он позволяет использовать по максимуму информацию о финансовом состоянии компаний и показывает более высокие результаты по сравнению с классическими статистическими подходами.Исследование опубликовано в журнале Expert Systems with Applications.Как для экономики, так и для общества крайне важно уметь оценивать финансовые риски при взаимодействии с любым бизнесом. В частности, прогнозировать банкротство компаний, которое ведет к значительным убыткам и ухудшает экономическую ситуацию в стране.Ученые-экономисты уже давно изучают причины банкротства компаний. С одной стороны, ведутся эмпирические и теоретические исследования по изучению процессов, которые приводят к неудачам в бизнесе, для выявления проблем на ранней стадии. С другой — на основе данных об экономических показателях компаний разрабатываются методы прогнозирования проблем.В настоящее время именно прогнозирование банкротства компаний получило широкое распространение в бизнес-среде.В исследовании, опубликованном в журнале Expert Systems with Applications, профессор Высшей школы бизнеса ВШЭ Юрий Зеленков совместно со своим студентом Никитой Володарским предложил свой подход к проблеме, основанный на технологиях машинного обучения.Предсказание банкротства компаний относится к так называемым задачам классификации. В них на основании экономических характеристик необходимо определить, относится ли данный бизнес к одной из двух категорий: компании, которые останутся на плаву, или компании, которые обанкротятся в течение некоторого срока.Для обучения методу используется набор исторических данных о благополучных и обанкротившихся компаниях. Искусственный интеллект тренируется на наборе признаков — показателей производительности бизнеса — и ищет сложные закономерности развития компаний и их текущего состояния. После обучения для любой новой компании метод сможет предсказать ее будущее с некоторой степенью уверенности.Подобные задачи страдают от дисбаланса классов: статистически банкротство случается редко, поэтому в тренировочных наборах гораздо больше выживших компаний. Согласно статистике, обычно доля банкротов не превышает 5–10% в доступных данных. Методам машинного обучения, оказывается, просто недостаточно информации, чтобы понять, какие совокупности признаков приводят к будущему банкротству.Авторы исследования построили метод, который является менее чувствительным к дисбалансу в данных. В нем происходит тренировка множества отдельных алгоритмов классификации, из которых затем выбираются наиболее эффективные и комбинируются для достижения наибольшей точности предсказаний.«Нам удалось построить быстрый алгоритм, который обучается на несбалансированных данных и показывает гораздо более высокую точность предсказаний по сравнению с традиционными методами. При этом важно, что пользователь может управлять ошибкой предсказания каждого класса на основе визуального представления. Поскольку модель основывается исключительно на финансовых показателях компаний, ее результаты также верны и в экстремальных условиях глобальной пандемии COVID-19. В будущем интерес к использованию методов машинного обучения будет только расти, и мы считаем, что в какой-то момент они полностью заменят традиционные способы предсказания банкротства компаний. Но стоит также отметить, что предложенный метод не сфокусирован исключительно на банкротствах, он может применяться для любой задачи классификации несбалансированных данных. В настоящее время мы планируем его дальнейшее исследование и развитие», — комментирует автор работы, профессор департамента бизнес-информатики ВШЭ Юрий Зеленков.

Подробнее читайте на ...

компаний данных обучения метод машинного банкротство банкротства бизнеса

Российские компании хотят запустить дата-центр в космос

Экспериментальный дата-центр на орбите хотят организовать две российские компании. Предполагается, что он поможет работающим в космосе организациям экономить на передаче данных на Землю, а также заинтересует корпоративных клиентов, которым важна безопасность. vesti.ru »

2021-04-15 12:13

Фото: dp.ru

Цифровой рубеж. Компании готовы перейти в "Индустрию 4.0", но нужно разобраться с массивами данных

Многие компании готовы перейти в "Индустрию 4.0", но для этого им нужно разобраться с хаотичными массивами данных dp.ru »

2019-12-05 07:55

Эксперт: закон о хранении данных в РФ не должен негативно повлиять на российские компании

Для российских компаний не будет каких-то неожиданностей, считает директор Института проблем правового регулирования ВШЭ Анна Дупан tass.ru »

2019-12-02 20:30

В "Альфастраховании" заявили, что утечка данных произошла не со стороны компании

Гендиректор компании Владимир Скворцов сообщил, что утечка могла произойти со стороны партнеров "Альфастрахования" tass.ru »

2019-11-07 16:59

Фото: nsn.fm

В Кремле нашли расхождения в данных о закрытии компаний малого бизнеса

Пресс-секретарь президента России Дмитрий Песков выступил с комментарием сообщений о том, что в стране за последний год прекратили деятельность 668 тысяч юридических лиц nsn.fm »

2019-10-28 16:38

Фото: echo.msk.ru

Бизнес сегодня, Треть крупных российских компаний столкнулись с утечкой данных, а Россия и Чехия не будут вводить ограничения на авиаперелеты

34% крупных и 27% небольших компаний в России столкнулись в этом году с утечкой данных. Об этом пишет газета «Ведомости» со ссылкой на «Лабораторию Касперского». echo.msk.ru »

2019-09-16 19:25

В России создали систему предотвращения утечки данных с монитора

Группа компаний Structura при поддержке компании А. С. Гард и рабочей группы Нейронет Национальной технологической инициативы (НТИ) создала систему фиксации фотографирования смартфоном данных с монитора компьютера, сообщил гендиректор группы Сергей Оленин. vz.ru »

2019-02-12 13:45

Фото: rosbalt.ru

Аккаунты российской компании удалили с Facebook по подозрению в сборе данных

Занимающаяся разработкой систем искусственного интеллекта компания Social Data Hub не будет присутствовать на Facebook решением соцсети. «Мы... rosbalt.ru »

2018-10-11 19:16

Лондонский суд отклонил иск к Google о незаконном сборе данных

Лондонский Высокий суд не удовлетворил иск пользователей продукции компании Apple, обвинявших компанию Google в незаконном сборе личных данных порядка 4 миллионов пользователей, с целью использовать их данные для своих рекламных целей. Компании Google угрожал штраф порядка 3,3 миллиарда фунтов, что в пересчёте на доллары США составляет более 4 миллиардов, сообщает Телеканал 360.

kapital-rus.ru »

2018-10-08 14:52

Фото: riafan.ru

Роскомнадзор выявил нарушения обработки персональных данных у ряда компаний

Роскомнадзор выявил нарушения работы с персональными данными у ряда страховых и финансово-кредитных компаний. riafan.ru »

2018-10-06 16:07

У генконсульства РФ в Южной Корее нет данных о внесении компании "Гудзон" в черный список

Ранее пресс-служба компании сообщила о запрете для ее судов входить во все южнокорейские порты tass.ru »

2018-10-04 16:01

Фото: versia.ru

ФНС начала публикацию налоговых данных компаний

Федеральная налоговая служба (ФНС) начала раскрывать данные российских компаний о налоговой и бухгалтерской отчётности, не составляющие налоговую тайну. Сведения выложены на официальном сайте ведомства. versia.ru »

2018-08-06 08:25

В Литве подозревают "Яндекс. Такси" в шпионаже на Кремль

Национальный центр кибербезопасности (НЦК) при Министерстве обороны Литвы подозревает "Яндекс. Такси" в шпионаже. Экспертам не нравится, что данные литовцев обрабатываются на российских серверах, сообщает РБК. life.ru »

2018-08-03 18:48