2021-8-6 08:55 |
По мнению экспертов, доверять найм и увольнение роботу на данный момент нецелесообразно.
Пермская компания, головной офис которой расположен в Лос-Анджелесе, одномоментно уволила свыше полусотни сотрудников на основании решения искусственного интеллекта. О том, насколько правомерно такое решение, пишет в пятницу «Российская газета», ссылаясь на мнения экспертов. Работники, находящиеся на «удаленке», получили от дирекции холдинга сообщение об увольнении. Решение руководство объяснило тем, что сотрудники не всегда присутствовали на рабочем месте, работая удаленно. Поведение специалистов компании за компьютером анализировал искусственный интеллект на основании больших данных (BigData). Эта система и определила «невовлеченных в работу и малопродуктивных» по активности в рабочих чатах и почте. По мнению экспертов, руководство компании имеет право оценивать рабочее время сотрудников, но доверять найм и увольнение роботу на данный момент нецелесообразно.«Информации, полученной посредством искусственного интеллекта, недостаточно, чтобы оценить именно качество результатов работы, а не количество времени, проведенного в той или иной программе», - подчеркнула генеральный директор коммуникационного агентства КРОС Екатерина Мовсесян.Она добавила, что конечное решение по оценке трудовой деятельности работника все-таки должно оставаться за человеком, а не роботом.Уволить только из-за того, что Big Data пометила сотрудника как малопродуктивного, невозможно, заявил изданию основатель консалтинговой группы vvCube Вадим Ткаченко.Также специалисты напомнили о тех критериях, которые на самом деле могут стать основанием для увольнения того, кто трудится на «удаленке».Это, в частности, возможно, если такой работник два дня подряд не выходил на связь с начальством, а также, если сотрудник переехал в другую местность, и это повлекло за собой невозможность исполнения им трудовых обязанностей.Ранее сообщалось, что искусственный интеллект будет помогать российским футбольным тренерам. Система позволяет оценить и прогнозировать эффективность игроков, анализировать их общекомандное взаимодействие и индивидуальный вклад в игру.
Подробнее читайте на aif.ru ...
