2019-9-12 14:36 |
В основе разработки — сложная математическая модель, которая распознает язык глухонемых с помощью нейросети и камеры на мониторе.
Глухонемой программист изВ Новосибирска научил компьютер понимать язык жестов. Алексей Приходько общается сВ техникой сВ помощью движений рук, аВ специальная программа переводит ихВ вВ письменный русский язык. ВВ основе разработки — сложная математическая модель, которая распознает язык глухонемых сВ помощью нейросети иВ камеры наВ мониторе. Точность перевода составляет около 80-ти процентов.
В«Поскольку проблема сложная онВ пока отдельные аспекты решил поВ распознаванию компонентов отдельных жестов. ТоВ есть оВ жестовой речи распознавании пока речи неВ идет. Работа Приходько наВ мой взгляд самая продвинутая вВ России. ЯВ очень надеюсь, что онВ успеет закончить ееВ иВ можно будет уже внедрять систему поВ распознаванию жестовой речиВ», — заявил профессор кафедры автоматизированных систем управления Новосибирского государственного технического университета Михаил Гриф.
Когда программа выучит алфавит, ееВ обучат словам, аВ затем иВ целым фразам. НаВ разработку системы ушло около пятиВ лет. ИВ сейчас Алексей Приходько трудится над созданием еще одной программы, которая позволит сВ помощью жестов управлять бытовой техникой.
Подробнее читайте на 5-tv.ru ...
