алгоритмы - Последние новости [ Фото в новостях ] | |
алгоритмы рекомендации товаров могут помочь при поиске лекарств от вирусных заболеваний, выяснили ученые из Сколковского института науки и технологий и Научного центра исследований и разработки иммунобиологических препаратов имени Чумакова РАН. lenta.ru »
Как происходит дискредитация главного концепта мягкой силы России. ridus.ru »
Facebook цензурировал новости, посвященные Дню Победы. riafan.ru »
Компьютерные алгоритмы британского стартапа Exscientia поучаствовали в разработке нового лекарства для лечения обсессивно-компульсивного расстройства vesti.ru »
Пересказ книги «Если… то» – обстоятельной попытки понять, что такое алгоритмы и как с ними сосуществовать slon.ru »
Когда мы рисуем картину продвинутого ИИ, мы можем представить себе машины, которые «учатся», подобно тому, как малыш может учиться. Мы представляем, что они «думают» или «приходят к выводам» подобно тому, как мы это делаем. Даже термин «нейронные сети» - алгоритм, смоделированный по принципу человеческого мозга, - поднимает образ машины, подобной мозгу, и принимает решения. Однако мысль о том, что искусственный интеллект работает так же, как человеческий мозг, может вводить в заблуждение и даже опасно, утверждает Дэвид Уотсон из Оксфордского интернет-института и Института туризма Алана.
Одним из самых популярных и мощных видов машинного обучения сегодня является нейронная сеть. Название происходит от идеи нейронов и синапсов в мозге. В нейронной сети вход подается в несколько слоев «нейронов». Вывод генерируется каждым слоем, передаваясь для ввода в следующий слой. Нейронные сети, которые содержат большое количество слоев, часто называют глубокими нейронными сетями (DNN). Нейронные сети превратились в ворчание Google Translate , распознавания лиц Facebook и Siri . Помимо этого, нейронные сети также могут рисовать в стиле Ван Гога или даже спасать китов.
Без сомнения, эти алгоритмы являются мощными, но думать, что они «думают» и «учатся» так же, как люди, было бы неправильно, говорит Уотсон. Есть много различий, и он выделяет три.
Первое - ДНН легко обмануть. Например, представьте, что у вас есть изображение банана. Нейронная сеть успешно классифицирует его как банан. Но возможно создать генеративную противоборствующую сеть, которая может обмануть ваше DNN. Добавляя небольшое количество шума или другого изображения помимо банана, ваш DNN теперь может думать, что изображение банана - это тостер. Человека нельзя обмануть такой уловкой. Некоторые утверждают, что это потому, что DNN могут видеть то, что люди не могут видеть, но Уотсон говорит : «Это несоответствие между биологическими и искусственными нейронными сетями предполагает, что у последних отсутствует какой-то важный компонент, необходимый для навигации в реальном мире».
Во-вторых, DNN нужно огромное количество данных для изучения. DNN классификации изображений может потребоваться «увидеть» тысячи изображений зебр, чтобы идентифицировать зебру на изображении. Сделайте тот же тест для малыша, и есть вероятность, что он/она сможет идентифицировать зебру, даже ту, которая частично скрыта, только увидев изображение зебры несколько раз. Люди - отличные «однократные ученики», говорит Уотсон. Обучение нейронной сети, с другой стороны, может быть очень трудным, особенно в тех случаях, когда трудно получить данные.
В-третьих, нейронные сети являются «близорукими». Они могут видеть деревья, так сказать, но не лес. Например, DNN может успешно маркировать изображение Ким Кардашьян как женщину, артиста и звездочку. Однако переключение положения ее рта и одного из ее глаз фактически улучшило уверенность в предсказании DNN. DNN не видел ничего плохого в этом изображении. Очевидно, что-то здесь не так. Другой пример - человек может сказать «это облако похоже на собаку», тогда как DNN скажет, что облако - это собака.
«Было бы ошибкой утверждать, что эти алгоритмы воссоздают человеческий интеллект», - говорит Уотсон . «Вместо этого они вводят какой-то новый способ вывода, который в некоторых отношениях превосходит нас, а в других - нет».
Искусственный интеллект все чаще используется в таких областях, как финансы, клиническая медицина и правосудие. Он может быть использован для определения того, кто получает кредит, а кто может сдать в аренду дом или получить кредит. Когда ставки высоки, мы хотим, чтобы те, кто принимает решения - будь то машины или люди, были правильными, заслуживающими доверия и ответственными. Алгоритмы машинного обучения и нейронные сети - это те самые вещи? Возможно, они могут быть правильными. Но могут ли они быть заслуживающими доверия и ответственными? Хотя трудно судить, даже если другой человек заслуживает доверия или ответственен, может быть еще сложнее судить о чем-то, что мыслит такими радикально разными способами, как люди, пишет Forbes.
«Алгоритмы не «просто похожи на нас»... антропоморфизируя статистическую модель, мы неявно наделяем ее той степенью свободы действий, которая не только преувеличивает ее истинные способности, но и лишает нас нашей собственной автономии ... Люди выбирают следует ли отречься от этих полномочий, дать возможность какой-то технологии вмешиваться от нашего имени. Было бы ошибкой предполагать, что эта передача власти предполагает одновременное освобождение от ответственности. Это не так».
kapital-rus.ru »
Ученые разработали методы, способные выиграть пару лишних секунд для людей в критических ситуациях. ridus.ru »
Искусственный интеллект дорог в разработке, поэтому на рынке он будет предлагаться как сервис, считают в Forbes. dp.ru »
Секс часто считается проявлением «животных инстинктов», простых и прямолинейных порывов. На самом деле за ним стоят сложнейшие подсознательные расчеты slon.ru »
Это позволит отслеживать путь конкретного человека по изображениям с разных камер видеонаблюдения tass.ru »
Бенджамин Браттон, программный директор Института «Стрелка», социолог, теоретик архитектуры и дизайна, рассказал о причудливом поведении искусственного интеллекта, намекая на то, что будущее, возможно, окажется намного сложнее и интереснее, чем мы привыкли думать. forbes.ru »
Решение Dynamic Demand 2.0 использует алгоритмы машинного обучения для моделирования объема производства энергии в зависимости от уровня спроса и ценовой динамики tass.ru »
Разработка помогает оптимизировать потребление энергии за счет прогнозирования потребностей клиента и моделирования энергозатрат tass.ru »
Все больше вещей вокруг — результаты утонченной обработки информации: одобренный кредит в банке, следующая песня в плеере, лестный автопортрет в социальной сети. Сила алгоритмов порождает опасную веру tass.ru »
ВАШИНГТОН, 5 марта, ФедералПресс. Нейросети и прочие алгоритмы хуже видят людей с темной кожей. Причиной тому однообразие массивов данных. fedpress.ru »
ТАСС — о том, как нейросети меняют искусство к ужасу и восторгу тех, кто привык считать его прерогативой человека tass.ru »
При отсутствии внешнего контроля алгоритмы могут повлиять на результаты выборов, отметили в СЕ tass.ru »
Компании «Аэрофлот» необходимо разработать и утвердить ценовую политику. Об этом заявили в Федеральной антимонопольной службе (ФАС). Ведомство... rosbalt.ru »
Китайские алгоритмы распознавания лиц заняли сразу пять первых мест на конкурсе национального института стандартов и технологий США, а японцы научились делать фотореалистичные маски. Подробности – в программе Вести.net. vesti.ru »
Исследователи, разрабатывающие кибернетическую этику, обнаружили, что для начала им придется разобраться в этике обычной — человеческой forbes.ru »
Свою предвыборную программу Сергей Собянин строит на основе предложений экспертов и профессионалов. aif.ru »
В компании Facebook пояснили, что категория "заинтересован в госизмене" была заведена как историческая, ее удалили после внимания СМИ, сообщает The Guardian. gordonua.com »
Рекламные алгоритмы социальной сети Facebook поместили около 65 тыс. россиян в категорию «заинтересованных в государственной измене». Об этом сообщает The Guardian, отмечая, что российские власти якобы могли использовать эти данные, чтобы вычислять потенциальных «предателей». russian.rt.com »
Министр ГО и ЧС региона Сергей Капустин также рекомендовал руководству комплексов лучше обучать персонал tass.ru »
Визуальная соцсеть Instagram объявила о переменах в том, какие именно публикации, когда и в какой последовательности показываются в ленте. Представители сервиса сообщили, что изменения сделаны в ответ на жалобы и просьбы пользователей. vesti.ru »
Американские авиакомпании разрабатывают ценовые алгоритмы, при которых стоимость билета определяется с учетом того, как и сколько человек тратит денег онлайн. Об этом узнала телекомпания CBS. ntv.ru »
Марк Цукерберг объявил, что Фейсбук будет показывать больше информации от близких людей, а не от компаний и СМИ. Но все же для большинства людей непонятно, как работают алгоритмы соцсети, как она формирует ленту новостей и какие посты показывает другим. svoboda.org »
Анна Кувычко и представители ведомства в ходе селекторного совещания с регионами договорились о взаимодействии в интересах граждан. fedpress.ru »
Фото: ER. RU Анна Кувычко и представители ведомства в ходе селекторного совещания с регионами договорились о взаимодействии в интересах граждан Партийный проект «Единой России» «Народный контроль» и Роспотребнадзор выработают алгоритмы сотрудничества по защите прав потребителей. gospress.ru »
Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России и авиакомпании планируют изменить алгоритмы ценообразования на билеты во избежание необоснованного завышения их стоимости. Об этом сообщил глава ведомства Игорь Артемьев. Читать далее russian.rt.com »
Федеральная антимонопольная служба ФАС России совместно с авиакомпаниями планирует изменить алгоритмы ценообразования на билеты, чтобы избежать необоснованного завышения цен. Как сообщает ТАСС, об этом заявил глава ведомства Игорь Артемьев в ходе ... regions.ru »
Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России вместе с авиакомпаниями планирует изменить алгоритмы образования цен на билеты, чтобы избежать их необоснованного завышения. Об этом сообщил руководитель службы Игорь Артемьев. vedomosti.ru »
Глава ведомства Игорь Артемьев заявил о необходимости не допускать необоснованного завышения цен tass.ru »
Компания Google не планирует менять алгоритмы выдачи новостного контента телеканала RT и агентства Sputnik. Об этом заявил представитель Google.
Читать далее russian.rt.com »
По мнению ученых, разгадка поведения людей состоит в том, чтобы обнаружить, какому алгоритму подчиняется человек в определенный момент времени. riafan.ru »
